Status: abgeschlossen
Beschreibung
Bei der Untersuchung von Persönlichkeitsmerkmalen und beruflichem Erfolg ist das Fünf-Faktoren-Modell (McCrae & Costa, 1987), auch als Big Five bekannt, der vorherrschende theoretische Rahmen (z.B. Wille, Hofmans & De Fruyt, 2017; Zacher, 2014). In den vergangenen Jahren erhielt jedoch auch die eher negative Seite des Verhaltensspektrums zunehmend wissenschaftliche Bedeutung. Um die „dunklen“ Eigenschaften einer Person zu erfassen, wird häufig die Dunkle Triade der Persönlichkeit herangezogen (Jonason, Koenig & Tost, 2010; Lee & Ashton, 2014). Dabei umfasst die Dunkle Triade drei Persönlichkeitsdimensionen: Narzissmus, Psychopathie und Machiavellismus (Paulhus & Williams, 2002). Typischerweise werden diese Konstrukte über traditionelle Fragebögen gemessen. Obwohl es etablierte und validierte Methoden zur Messung der Persönlichkeit gibt, wird Kritik an den bestehenden Ansätzen geäußert, vor allem aufgrund einer Ausrichtung auf sozial wünschenswertes Verhalten (z.B. Jonason, Li & Teicher, 2010; Jonason & Webster, 2010; Sumner, Byers, Boochever & Park, 2012). Eine vielversprechende Methode, um die Kritikpunkte an den etablierten Inventaren zur Erfassung von Persönlichkeit aufzulösen, stellt dabei die Analyse der Sprache dar. Dabei wird auf die empirische Erkenntnis zurückgegriffen, dass Persönlichkeitsmerkmale und Gefühlszustände im stimmlichen und sprachlichen Ausdruck sehr viel schwieriger zu verstellen und daher objektive und valide Beurteilungen möglich sind.
In dem vorliegenden Forschungsprojekt werden die Auswirkungen ausgewählter Persönlichkeitsmerkmale auf den beruflichen Erfolg untersucht. Das Forschungsdesign ist durch eine duale Methodik geprägt. Insgesamt N=247 Probanden haben sowohl eine Sprachaufnahme abgegeben als auch zusätzlich einen klassischen Fragebogen ausgefüllt. Konkret wurde das Fünf-Faktoren-Modell der Persönlichkeit mit der quantitativ-automatisierten Sprachanalyse von Precire gemessen. Die psycholinguistische Software ist dabei in der Lage, bestimmte psychologische Eigenschaften des Sprechenden aufgrund von Sprachaufnahmen und transkribierter Sprache zu identifizieren. Die Technologie nutzt dabei Methoden der sogenannten formal-quantitativen Textanalyse und kombiniert diese mit prosodischen Parametern. Da sie in der Lage ist, aus jeder Analyse zu lernen und daraus Schlüsse zu ziehen, wird sie dem Gebiet der künstlichen Intelligenz zugeordnet. Die eher negativen Persönlichkeitsmerkmale der Dunklen Triade wurden mithilfe des Fragebogens The Dirty Dozen (Jonason, Webster et al. 2012) erhoben.
English abstract
The five-factor model (McCrae & Costa, 1987), also known as the Big Five, serves as predominant theoretical framework when focusing on the relationship between personality traits and work-related factors (e.g., Wille, Hofmans & De Fruyt, 2017, Zacher, 2014). However, in recent years, the rather negative side of personality has increasingly received attention in research. To capture the "dark" qualities of a person, the Dark Triad is often used (Jonason, Koenig & Tost, 2010, Lee & Ashton, 2014). The Dark Triad combines three personality dimensions: narcissism, psychopathy and Machiavellism (Paulhus & Williams, 2002). Typically, these constructs are measured using traditional questionnaires. Although there are well-established and validated methods to measure personality, there are concerns about existing approaches, mainly because of socially desirable behavior (e.g., Jonason, Li & Teicher, 2010, Jonason & Webster, 2010, Sumner, Byers, Boochever & Park, 2012). A promising method to address these concerns is speech analysis. It is based on the empirical knowledge that vocal and linguistic expression are much more difficult to disguise. Therefore, objective and valid assessments are possible.
This research project investigates the effects of personality traits on career success by using a dual methodology. A total of N = 247 persons submitted both a voice recording and additionally completed a classic questionnaire. Specifically, the five-factor model was measured by quantitative-automated speech analysis. The psycholinguistic software Precire is able to identify certain psychological characteristics of the speaker based on voice recordings and transcribed speech. The technology uses methods of so-called formal-quantitative text analysis and combines these with prosodic parameters. Being able to learn from each analysis and draw conclusions from it, it is assigned to the field of artificial intelligence. To measure the rather negative personality traits of the Dark Triad, the study used the prevalent questionnaire The Dirty Dozen (Jonason, Webster et al., 2012).
Beteiligte Personen
